写在前面：AI 改造不是“加一个 AI 按钮”前面三讲，我们已经完成了 AI 产品经理的基础认知搭建。第一讲，我们讲了 AI 产品经理的岗位图谱，明确 AI PM 不是“会用 AI 工具的人”，而是能把模型能力转化为产品价值，并对最终结果负责的人。第二讲，我们讲了大模型底层通识，重点不是算法原理，而是产品经理必须理解的技术边界：Token、上下文窗口、幻觉、Prompt、RAG、Agent、微调、模型选型、评估和成本。第三讲，我们讲了 Prompt 工程与 API 调用，强调 Prompt 不是玄学技巧，而是 AI 产品的最小原型；API 调用则是让模型能力进入真实产品系统的关键一步。从第四讲开始，我们正式进入 AI 产品经理最常见、也最容易形成作品集的实战场景：存量产品 AI 改造。所谓存量产品 AI 改造，就是在已有产品、已有业务流程、已有用户场景的基础上，引入 AI 能力，提升效率、体验、质量、转化或决策能力。比如：客服系统增加 AI 回复建议；CRM 增加销售跟进助手；协作文档增加 AI 总结和改写；电商后台增加商品标题生成；知识库增加智能问答；会议系统增加会议纪要；招聘系统增加简历摘要；合同系统增加风险识别；BI 系统增加自然语言问数；运营后台增加用户