在数字化转型的浪潮中发电企业无疑是走在最前列的行业之一。SIS系统实时采集机组运行数据MIS系统管理设备台账和检修记录燃料系统跟踪煤质化验和库存变化财务系统核算成本和经营指标大大小小七八套系统每套系统都在源源不断地产生数据。数据越存越多硬盘越加越大。但一个尴尬的现象也随之出现业务人员用到这些数据的时候还是觉得“不好用”。数据是“有”的但数据是“散”的有个电厂的节能专工要做一份月度煤耗分析。流程是这样的他要先从SIS系统导出机组负荷数据再从燃料系统导出煤质数据再从MIS系统导出设备运行小时数最后从化学分场要一份人工记录的热值数据。四份数据来源不同、格式不同、时间粒度也不同。他得先把这四份数据的时间对齐——SIS的数据是分钟级的燃料系统的数据是日度的化学分场的数据是随时录入的。时间对完之后再统一口径——发电量是否包含供热分摊厂用电是否包含脱硫这些口径的差异得一桩一桩确认。“光是把数据凑齐、对齐、统一口径就要花大半天时间。”“真正用来分析‘为什么这个月煤耗偏高’的时间反而只有一两个小时。”这不是个例。在发电企业的各个岗位上这种数据“搬运”的活每天都在重复上演。值长凌晨五点要打电话、看微信、查OA才能收齐各专业的数据企划部做月度经营分析要等所有部门的数据交齐了才能开始汇总环保专工做排放统计要在三四个系统之间来回切换。数据是“有”的但数据是“乱”的数据散落在不同系统里至少还能找到。比散落更麻烦的是口径不一致。同样一个“供电煤耗”运行部按实时数据算出一个数企划部按统计周期核算出另一个数财务部按成本分摊逻辑算出第三个数。三个部门报三个数谁也说不清哪个是对的。“每次开经营分析会最耗时的不是分析数据而是争论数据。”该厂企划部负责人说“大家花半小时确认到底该用哪个数真正讨论问题的反而没时间了。”口径不统一的根源在于指标缺乏统一管理。传统模式下每个部门、每张报表各自定义指标计算方式没有一套全厂统一的指标体系和口径标准。同一指标在不同报表中被反复定义改了一个地方的逻辑其他地方并不知道。从“有数据”到“数据好用”数据有没有用不取决于存量有多大而取决于三个环节是否畅通数据能不能被快速找到数据能不能被信任数据能不能被方便地使用。找到——业务人员想要某个数据时能不能不用思考“它存在哪个系统”而是直接在统一的数据平台上按业务名称检索信任——业务人员看到这个数据时能不能不用再打电话确认“口径是什么、来源可不可靠”而是系统直接展示完整的计算链路和数据来源使用——业务人员需要用数据做报表、做分析时能不能不用手动导出再合并而是直接在系统里调用这三个环节如果打通数据就从“能用”变成了“好用”。有个区域发电公司通过一套生产数据应用系统把这三个环节打通了。运行、节能、环保、燃料、企划各岗位的业务人员不用再跨系统找数据、打电话对口径、手动合并报表。数据在统一的平台上就能被找到、被信任、被使用。截至2024年底该区域220多名业务人员自主搭建了超过2000张报表模板累计归档报表接近40万张。这些数字说明了一件事当数据不再需要“人肉搬运”时业务人员的工作重心就从“搬运数据”转向了“使用数据”。这才是数字化转型真正应该追求的——不是数据存了多少而是数据被用了多少。