DeepSeek、OpenAI、Anthropic等公司的共同问题不是有没有更好的模型而是有没有稳定、廉价、可控的算力基础设施。经过层层安检手机摄像头被贴上防窥膜后凤凰网科技进入了这座位于内蒙古乌兰察布的数据中心。这里承载着云厂商与AI公司的大规模智算业务也是中国AI产业争夺算力基础设施的一个缩影。没有想象中的尘土飞扬取而代之的是低沉的嗡嗡声——那是智算中心冰冷的气流在方舱中咆哮。橙白相间的巨大箱体整齐排列还在等待卡的插入。“今天可以说没有一张卡是空闲的。交付就是生产力更快的交付就能体现更大的客户价值。”阿里云全球数据中心总经理王朝阳向我们介绍道。今年以来随着DeepSeek等AI新贵纷纷宣布自建或合建数据中心行业正从“租机房、买算力”的轻资产模式悄然转向对算力底座的深度掌控。企业的逻辑也从过去买卡转变为囤积战略资产万卡、十万卡成为起步门槛。乌兰察布由此演变为AI巨头们争夺算力高地的关键战场。从自建机房的自研设备到租赁机房100天极速交付的模块化“方舱”一个AI时代的“新富士康”模式正浮出水面。探访乌兰察布智算中心里到底有什么乌兰察布内蒙古中部一座常年平均气温仅4.3度的草原城市。今年中旬DeepSeek的一则招聘启示让其走入AI行业视野。过去它被称为“中国马铃薯之乡”在移动互联网初露苗头的2013年乌兰察布引进华为建设了首个云数据中心正式拉开大数据时代序幕。而在随后的数年间互联网的兴衰以一种人类无法直接读取的符号在这里悄然演进华为、阿里巴巴、苹果、快手、世纪互联、万国数据相继入驻乌兰察布。根据当地政府公布的数据截至2025年底乌兰察布已签约数据中心项目84个其中智算中心81个总投资超5000亿元。2026年新的主角登场DeepSeek在乌兰察布的智算中心开始大举招人并计划在乌兰察布建设总功率达1 吉瓦GW的超大型智算中心同步招聘IDC设计规划工程师。跟随着整个AI行业的目光一个原本隐秘在草原上的超大型智算中心集群揭开了面纱凤凰网科技也在这个8月来到了乌兰察布。“北京向西一步就是乌兰察布。”走出高铁站除了扑面而来的凉爽就是显眼的红色宣传条幅。距离北京350公里最快不到俩小时高铁可达网络延迟只4毫秒全年温度低、风大干燥且不在地震带上……最重要的是这里是电价价格“洼地”绿电占比达90%电价3毛2-3毛5——同样一个机房放在乌兰察布一年电费能比隔壁城市省出50个亿。种种优势叠加下乌兰察布成为了智算时代超越所有东数西算节点的全国最大智算集群成为一座真正的“Token之都”。阿里云的数据中心园区也在乌兰察布这里不仅有阿里早年自建的数据中心也有一座用100天模块化设计刚刚建造而成的5.0方舱数据中心——后者如今承载着阿里云80%的智算业务。左图阿里数据中心办公楼顶部为隔热而加的“蒙古包”右图数据中心外景在这里我们发现数据中心的建设也不单单是“盖房子”的逻辑就像DeepSeek招聘IDC设计规划工程师也是因为这里面充满了门道。比如阿里在乌兰察布自建的2.0架构机房是上一代技术的巅峰。为了省电阿里在这里试用了自研的巴拿马电源将变压环节极致压缩为了节水机房采用了闭式系统甚至在冬天利用服务器散发的热量给设备间供暖。在配电间里讲解员告诉我们“传统机房一层全是基础设施二层才是服务器。但在我们的5.0新架构里一切都被‘拍平’了。”所谓拍平“本质上是把工程变成了工厂用产品替代了工程。”王朝阳解释道。从10千伏的中压配电到自研的巴拿马电源再到锂电池备电和液冷IT机柜全部被预制在方舱里。现场只需要像拼乐高一样把方舱吊装到位、接上线就完成了。“以前建数据中心几千人在现场干活。现在是一队吊车把集装箱推到合适的位置。我们的极限是从零建楼到交付四个半月。”解说员透露虽然目前受制于上游原材料和元器件的脉冲式需求短缺理想化的100天里“前30天预制”有时难以完美卡点但中间的组装环节已经能做到极致。DeepSeek也来下注抢夺算力基建过去几年大模型公司的竞争重点集中在算法、数据和模型参数。但进入万卡甚至十万卡训练时代算力已经从“采购资源”变成决定企业生死的战略资产。DeepSeek的重押就是这一趋势的缩影。一个残酷的现实正摆在所有AI竞赛选手的面前市场上有现货的算力机房早就被抢光了。动辄12个月的传统建设周期完全跟不上Token指数级爆发的需求。而在AI需求大爆发的背景下谁能更快地拥有大规模、高密度、低成本的专用算力底座谁就拿下了新一轮竞争的入场券。更何况Agent的兴起让推理需求同样井喷。据中国国家统计局2026年3月全国日均Token调用量突破140万亿。这需要更大量的数据中心建设。巨大的Token需求让一座座数据中心拔地而起凤凰网科技在乌兰察布看到大量正在兴建中的项目。在益武堂、巴音片区和察右前旗等多个区域除了华为、快手、阿里等互联网公司占据更大面积的是是世纪互联、中金数据等第三方数据服务商。怎么能够用更高效的方式让Token运转起来也成为AI时代的新的竞争要点。王朝阳回忆模块化方案刚提出时内部反对声音很高觉得成本太高。“但产品一旦迭代优化一定会降下来。”到找合作伙伴时阻力依然存在。“有一家合作伙伴不同意说成本太高。结果打开一看每千瓦成本多算了三分之一以上后来非常后悔是自己算错了。”王朝阳说现在很多合作伙伴已经全部接受。更让他感到行业风向变化的是友商的反应。“最大的友商之一花了三个月时间内部基本学会了。听说我们要研发下一个架构非常紧张。其他的伙伴也都在问我们新标准什么时候出来。”不仅是国内海外的运营商也在跟进。在他看来这套方案已经从阿里自己的探索变成了行业正在共同采用的路径。阿里云关于数据中心建设甚至有着更为大胆的设想——“要做这个行业的富士康”。通过ODM模式让供应链按照阿里自研的标准进行大规模代工。在方舱内部哪怕是一个电源模块都是高度标准化的。讲解员以现场空调为例“市面上都是交流空调但交流变直流有损耗。阿里为了这套架构专门找小厂家定制了直流空调。王朝阳后来补充这套模块化方案里“每个模块之间经过了最优的调试”而且中国供应链完全跟得上“我们想在任何一个大基地建这些厂商都愿意跟着我们在当地建工厂。”王朝阳强调模块化如果不做到90%以上是没有用的。“如果只做到30%、20%只是解决部分产品问题第一不能解决整体性的成本问题第二个更不能解决整体性的交期问题。”他也坦承模块化也存在“内部一旦定型就不好改变”的现实挑战“好在现在可以持续做迭代模块化背后一定是版本化和标准化。”这种把数据中心做成“标品”的能力也可能搅动中美AI竞赛的格局。王朝阳还提到中国制造业产能太“可怕”随便在浙江找几家企业就能生产这种集装箱数据中心。而在海外普遍面临产业工人短缺、交付长达30个月的环境下用中国供应链输出的模块化产品将是碾压级的优势。“如果当性能追平对手的那一天我们的Token成本价格一定是秒杀级的。”AI的尽头是电力算力的尽头是电。一切极致效率和成本控制的终极指向都是电。“同样一个数据中心放在乌兰察布跟放在隔壁城市一年的电费能差出50个亿。” 王朝阳说。当数据中心规模是过去的10倍以上单机柜功率动辄冲向1000千瓦相当于1万多人散发的热量时电价成了芯片之外唯一努力关键因子。但是便宜的电并不是等来的。随着AI进入推理大爆发时代算力需求呈现“双向奔赴”——训练负载向西“三级纵深”追求低价绿电推理负载向东“三级下沉”去靠近经济圈。这就碰到了当前最大的痛点算电协同。王朝阳观察到现在很多所谓的源网荷储本质还是为了新能源消纳而不是真正的算力协同。“电力的交付是动辄三五年的但我们算力交付已经压缩到100天。当Token在准指数级大爆发规划的协同至关重要。”图注到处都是还在兴建的建筑他判断目前的规划规模和实际需求之间的Gap非常大以至于倒逼行业必须在两年内出现爆发式的解决方案。“电力企业现在很兴奋但不知道怎么参与进来。未来数据中心不能是刚性的负荷一定要变成柔性的自洽系统让算力去适应电力实现动态平衡。”为了在缺水的内蒙找到平衡阿里也在死磕水耗。在乌兰察布数据中心全部使用中水标杆项目的WUE低至0.088几乎不用水。王朝阳坦言“用多了水能省电水的定价偏低导致厂商爱用水。但在建超大规模集群时必须考虑社会成本在成本最优和绿色之间找到那个微妙的临界点。”从“马铃薯之都”到“中国算力之都”乌兰察布正在见证一场算力基建的狂飙突进。当阿里云们把数据中心从一个“土建工程”变成可以在工厂流水线上批量生产的“产品”当DeepSeek等新玩家也开始沿着这条路径建设自己的算力底座一个由中国制造支撑的AI基建新范式正在浮出水面。在草原上那些橘白相间的方舱里Token正在被24小时不间断地产出。而这场算力狂潮的下一个篇章或许就是当这些“中国方案”沿着供应链流向全球时AI普惠的真正到来。原文链接DeepSeek们下一场战争在这座五线小城悄悄开打-36氪