一、配置wsl环境wsl你可以理解为在你的windows电脑里边安装了一个linux虚拟机核心目的是在不离开 Windows 桌面环境的前提下无缝使用 Linux 的命令行、开发工具及运行环境首先最开始进入 WSL 后执行cat/etc/os-release看到PRETTY_NAMEDocker Desktop这说明你进入的其实是 Docker Desktop 自带的 WSL Linux 环境不是你自己的 Ubuntu 开发环境。然后在 Windows CMD 里执行wsl-l-v当时只有:docker-desktop Running2所以确认我的电脑已经有 WSL2但还没有安装 Ubuntu。接着安装wsl--install-dUbuntu-24.04安装成功后创建 Linux 用户之后进入ubuntu:wsl-dUbuntu-24.04然后确认pwd得到/home/elaine_li到这里才算正式有了一个用于开发的 WSL Ubuntu 环境。二、创建项目目录创建mkdir~/projects然后为 Deep Agents 教程创建mkdir~/projects/deepagents-in-actioncd~/projects/deepagents-in-action检查python以及uv版本现在WSL Ubuntu 需要uv-x86_64-unknown-linux-gnu尝试官方安装curl-LsSfhttps://astral.sh/uv/install.sh|sh但是一直网络延迟出错所以这部分如果有小伙伴知道如何解决欢迎评论区讨论所以我改成Windows 浏览器手动下载 Linux 版 uv → 再复制给 WSL。这里我下载并解压到D:\uv_linux\uv-x86_64-unknown-linux-gnu然后手动安装linux版uv在ubuntu中创建mkdir-p~/.local/bin复制 Windows D 盘里的 Linux 二进制cp/mnt/d/uv_linux/uv-x86_64-unknown-linux-gnu/uv ~/.local/bin/cp/mnt/d/uv_linux/uv-x86_64-unknown-linux-gnu/uvx ~/.local/bin/确认ls-lh~/.local/bin看到uv uvx再添加 PATHechoexport PATH$HOME/.local/bin:$PATH~/.bashrcsource~/.bashrc验证uv--versionuvx--version三、解决wsl网络代理问题检查命令行iproute|grepdefault相关代理改成exporthttp_proxyhttp://xxx:端口号exporthttps_proxyhttp://xxx:端口号exportHTTP_PROXYhttp://xxx:端口号exportHTTPS_PROXYhttp://xxx:端口号四、给 Deep Agents 项目创建 Python 虚拟环境回到项目cd~/projects/deepagents-in-action uv venv激活source.venv/bin/activate(deepagents-in-action)elaine_liJillian:~/projects/deepagents-in-action$表示虚拟环境已激活执行uv pipinstalldeepagents langchain-openai恭喜这部分就完成啦