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【回眸】DFSS 6西格玛课程笔记(三)

发布时间 / 2026/8/26 18:25:30
来源 / 创域科博编辑部
栏目 / 资讯中心
【回眸】DFSS 6西格玛课程笔记(三) 前言接上一篇。考试介绍理论考试 3次补考机会项目 2-3个月奖金25%薪资质量是设计出来的而不是检验出来的数据是虚的并不是实的并不真实需要对这个数据做分析数据可能存在的问题不准确一致性有问题稳定性有问题人体测量系统:视觉系统理想的测量系统没有偏差没有变异没有分类错误测量变异位置问题一定要有参考值散度问题可以评估测量系统好的维度1.位置2.散度3.形状测量变异对产品决策的影响两种数据类型连续型数据离散型数据分类必须大于5最好大于14测量系统变异性来源1.分辨力 ——最小刻度分辨力指数有效分辨率2.偏倚——参考值与测量实物的差异50次算均值3.精确性和准确性4.稳定性5.重复性6.再现性测量能力指数6西格玛研究变异过程控制量具零件选择常见错误连续生产10个零件使用极端的参考零件应该选择随机的10个零件长期样本
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