2026/8/28 5:54:19
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# SQL Server分组聚合、多表查询作业笔记 数据库SararyDB 表Emp员工表、Dept部门表 重点聚合函数、where与having区别、group by、多表join、子查询、count三种写法辨析 ## 一、表结构回顾 ### Emp 员工表 |字段|说明| |---|---| |EMPNO|员工号(主键)| |ENAME|员工姓名| |ESex|性别| |JOB|职位| |MGR|直接领导员工号| |HIREDATE|出生日期| |SAL|工资 money类型| |DEPTNO|所属部门号(外键关联Dept)| ### Dept 部门表 |字段|说明| |---|---| |DEPTNO|部门号(主键)| |DNAME|部门名称| |LOCTION|地址| ## 二、聚合函数核心知识点 1. count()统计行数 - count(*)统计全部行**包含NULL行**标准SQL写法 - count(1)常量1统计行数SQL Server下性能与count(*)完全一致 - count(列名)**忽略该字段为NULL的行**只统计字段非空数据 2. sum(列)求和 3. avg(列)求平均值 4. max(列)最大值 5. min(列)最小值 易错count(列名)会过滤nullcount(*) / count(1)不会过滤null。 示例代码 sql --统计男员工人数 count(*) / count(1)均可 SELECT count(*) AS 男职员人数 FROM Emp WHERE ESex男; SELECT count(1) AS 男职员人数 FROM Emp WHERE ESex男;三、where 和 having 必考区分wheregroup by 分组之前过滤原始表数据不能写聚合函数avg/max/sumhavinggroup by 分组完成之后过滤分组结果可以写聚合函数❌错误示例--错误where里面不能直接使用avg聚合函数SELECTDEPTNO,avg(SAL)AS平均工资FROMEmpWHEREavg(SAL)2000GROUPBYDEPTNO;✅正确示例--13题部门平均工资低于2000SELECTDEPTNO,avg(SAL)AS平均工资FROMEmpGROUPBYDEPTNOHAVINGavg(SAL)2000;四、group by 使用规则select 后面非聚合的字段必须全部写在 group by 后面。✅正确SELECTDEPTNO,JOB,count(1)FROMEmpGROUPBYDEPTNO,JOB;❌错误--DEPTNO出现在select没有写进group bySELECTDEPTNO,JOB,count(1)FROMEmpGROUPBYJOB;五、多表连接 inner join /left joininnerjoin简写 join两边匹配上的数据才输出坑如果某个部门没有任何员工该部门直接消失结果看不到。leftjoin以左边表全部保留右边匹配不到填充 NULL需要展示**全部部门包括无员工部门**优先使用 left join。left join 统计人数不能写count(1)要写count(主键列)否则空数据会错误统计为 1。示例 1 inner join第 11 题原始写法--只展示有员工的部门输出部门名字SELECTd.Dname,count(1)AS每部门人数FROMEmp eJOINDept dONe.DeptNod.DeptNoGROUPBYd.Dname;示例 2 left join完整版本推荐考试--全部部门都展示无员工部门人数显示0SELECTd.Dname,count(e.EMPNO)AS每部门人数FROMDept dLEFTJOINEmp eONd.DeptNoe.DeptNoGROUPBYd.DEPTNO,d.Dname;⚠高频坑区分【职位】和【部门】JOB销售员工岗位职位叫销售Emp 表字段DNAME销售部部门名称叫销售部Dept 表字段 ❌不要用where Job销售去筛选销售部员工完全两码事✅第 3 题统计销售部员工SELECTcount(1)AS销售部人数FROMEmp eJOINDept dONe.DEPTNOd.DEPTNOWHEREd.DNAME销售部;✅第 4 题统计调查部、业务营运部SELECTcount(1)AS总人数FROMEmp eJOINDept dONe.DEPTNOd.DEPTNOWHEREd.DNAMEIN(调查部,业务营运部);六、子查询使用第 7 题查询 BLAKE 的下属。MGR 字段存储领导的员工号。 逻辑先查出 BLAKE 的员工号再查询哪些员工 MGR 等于这个编号。✅正确SELECTcount(1)ASBlake下属人数FROMEmpWHEREMGR(SELECTEMPNOFROMEmpWHEREENAMEBLAKE);❌易错坑不要统计 BLAKE 本人不要写where ENAMEBLAKE做 count。七、日期函数 month ()SQL Servermonth(日期字段)提取月份数字。 第 6 题统计 1 月份出生员工SELECTcount(1)AS一月出生人数FROMEmpWHEREMONTH(HIREDATE)1;八、全部作业完整可运行代码USESararyDB;GO--1.统计男职员的人数SELECTcount(1)AS男职员人数FROMEmpWHEREESex男;--2.统计女职员的人数SELECTcount(1)AS女职员人数FROMEmpWHEREESex女;--3.统计销售部员工人员SELECTcount(1)AS销售部人数FROMEmpJOINDeptONEmp.DEPTNODept.DEPTNOWHEREDNAME销售部;--4.统计调查部和业务营运部的员工人数SELECTcount(1)AS总人数FROMEmpJOINDeptONEmp.DEPTNODept.DEPTNOWHEREDNAMEIN(调查部,业务营运部);--5.统计“经理”的人数SELECTcount(1)AS经理人数FROMEmpWHEREJOB经理;--6.查询是1月份出生的员工的人数SELECTcount(1)AS一月出生人数FROMEmpWHEREMONTH(HIREDATE)1;--7.查询BLAKE的下属的人数SELECTcount(1)ASBlake下属人数FROMEmpWHEREMGR(SELECTEMPNOFROMEmpWHEREENAMEBLAKE);--8.查询所有员工的平均工资SELECTavg(SAL)AS平均工资FROMEmp;--9.查询所有员工的工资和SELECTsum(SAL)AS工资总和FROMEmp;--10.查询员工的最高工资SELECTmax(SAL)AS最高工资FROMEmp;--11.统计每个部门的人数 inner join版本(只显示有员工的部门)SELECTd.Dname,count(1)AS每部门人数FROMEmp eJOINDept dONe.DeptNod.DeptNoGROUPBYd.Dname;--11拓展 left join全部部门版本推荐考试SELECTd.Dname,count(e.EMPNO)AS每部门人数FROMDept dLEFTJOINEmp eONd.DeptNoe.DeptNoGROUPBYd.DEPTNO,d.Dname;--12.统计每个部门的平均工资SELECTd.Dname,avg(e.SAL)AS平均工资FROMEmp eJOINDept dONe.DeptNod.DeptNoGROUPBYd.Dname;--13.统计部门平均工资低于2000元部门信息显示(部门号平均工资)SELECTDEPTNO,avg(SAL)AS平均工资FROMEmpGROUPBYDEPTNOHAVINGavg(SAL)2000;--14.统计每个部门的最高工资SELECTDEPTNO,max(SAL)AS最高工资FROMEmpGROUPBYDEPTNO;--15.统计每个部门的最低工资SELECTDEPTNO,min(SAL)AS最低工资FROMEmpGROUPBYDEPTNO;--16.统计每个部门的最高工资最低工资SELECTDEPTNOAS部门号,max(SAL)AS最大值,min(SAL)AS最小值FROMEmpGROUPBYDEPTNO;--17.统计每个部门的最高工资与最低工资之和小于3000的信息SELECTDEPTNOAS部门号,max(SAL)AS最大值,min(SAL)AS最小值FROMEmpGROUPBYDEPTNOHAVINGmax(SAL)min(SAL)3000;--18.统计不同职位的在岗人数SELECTJOBAS职位,count(*)AS职员人数FROMEmpGROUPBYJOB;--19.统计不同职位的工资和SELECTJOBAS职位,sum(SAL)AS工资和FROMEmpGROUPBYJOB;九、易错点速查表表格错误场景错误写法正确思路混淆职位和部门where Job销售筛选销售部必须 joinDept 表判断 DNAME 部门名聚合函数写 wherewhere avg(SAL)2000聚合过滤放到havingleft join 统计人数写 count (1)count(1)统计空部门多出 1 条使用count(右表.主键)group by 遗漏字段select 出现非聚合字段没写 group byselect 中非聚合列全部加入 group by统计领导下属统计成本人count(enameBLAKE)子查询拿到领导编号where MGR 匹配统计全部性别人员多加 Job 条件where ESex男 AND Job职员去掉 Job 条件题目统计全部男性
SQL Server分组聚合、多表查询笔记_2
# SQL Server分组聚合、多表查询作业笔记 数据库SararyDB 表Emp员工表、Dept部门表 重点聚合函数、where与having区别、group by、多表join、子查询、count三种写法辨析 ## 一、表结构回顾 ### Emp 员工表 |字段|说明| |---|---| |EMPNO|员工号(主键)| |ENAME|员工姓名| |ESex|性别| |JOB|职位| |MGR|直接领导员工号| |HIREDATE|出生日期| |SAL|工资 money类型| |DEPTNO|所属部门号(外键关联Dept)| ### Dept 部门表 |字段|说明| |---|---| |DEPTNO|部门号(主键)| |DNAME|部门名称| |LOCTION|地址| ## 二、聚合函数核心知识点 1. count()统计行数 - count(*)统计全部行**包含NULL行**标准SQL写法 - count(1)常量1统计行数SQL Server下性能与count(*)完全一致 - count(列名)**忽略该字段为NULL的行**只统计字段非空数据 2. sum(列)求和 3. avg(列)求平均值 4. max(列)最大值 5. min(列)最小值 易错count(列名)会过滤nullcount(*) / count(1)不会过滤null。 示例代码 sql --统计男员工人数 count(*) / count(1)均可 SELECT count(*) AS 男职员人数 FROM Emp WHERE ESex男; SELECT count(1) AS 男职员人数 FROM Emp WHERE ESex男;三、where 和 having 必考区分wheregroup by 分组之前过滤原始表数据不能写聚合函数avg/max/sumhavinggroup by 分组完成之后过滤分组结果可以写聚合函数❌错误示例--错误where里面不能直接使用avg聚合函数SELECTDEPTNO,avg(SAL)AS平均工资FROMEmpWHEREavg(SAL)2000GROUPBYDEPTNO;✅正确示例--13题部门平均工资低于2000SELECTDEPTNO,avg(SAL)AS平均工资FROMEmpGROUPBYDEPTNOHAVINGavg(SAL)2000;四、group by 使用规则select 后面非聚合的字段必须全部写在 group by 后面。✅正确SELECTDEPTNO,JOB,count(1)FROMEmpGROUPBYDEPTNO,JOB;❌错误--DEPTNO出现在select没有写进group bySELECTDEPTNO,JOB,count(1)FROMEmpGROUPBYJOB;五、多表连接 inner join /left joininnerjoin简写 join两边匹配上的数据才输出坑如果某个部门没有任何员工该部门直接消失结果看不到。leftjoin以左边表全部保留右边匹配不到填充 NULL需要展示**全部部门包括无员工部门**优先使用 left join。left join 统计人数不能写count(1)要写count(主键列)否则空数据会错误统计为 1。示例 1 inner join第 11 题原始写法--只展示有员工的部门输出部门名字SELECTd.Dname,count(1)AS每部门人数FROMEmp eJOINDept dONe.DeptNod.DeptNoGROUPBYd.Dname;示例 2 left join完整版本推荐考试--全部部门都展示无员工部门人数显示0SELECTd.Dname,count(e.EMPNO)AS每部门人数FROMDept dLEFTJOINEmp eONd.DeptNoe.DeptNoGROUPBYd.DEPTNO,d.Dname;⚠高频坑区分【职位】和【部门】JOB销售员工岗位职位叫销售Emp 表字段DNAME销售部部门名称叫销售部Dept 表字段 ❌不要用where Job销售去筛选销售部员工完全两码事✅第 3 题统计销售部员工SELECTcount(1)AS销售部人数FROMEmp eJOINDept dONe.DEPTNOd.DEPTNOWHEREd.DNAME销售部;✅第 4 题统计调查部、业务营运部SELECTcount(1)AS总人数FROMEmp eJOINDept dONe.DEPTNOd.DEPTNOWHEREd.DNAMEIN(调查部,业务营运部);六、子查询使用第 7 题查询 BLAKE 的下属。MGR 字段存储领导的员工号。 逻辑先查出 BLAKE 的员工号再查询哪些员工 MGR 等于这个编号。✅正确SELECTcount(1)ASBlake下属人数FROMEmpWHEREMGR(SELECTEMPNOFROMEmpWHEREENAMEBLAKE);❌易错坑不要统计 BLAKE 本人不要写where ENAMEBLAKE做 count。七、日期函数 month ()SQL Servermonth(日期字段)提取月份数字。 第 6 题统计 1 月份出生员工SELECTcount(1)AS一月出生人数FROMEmpWHEREMONTH(HIREDATE)1;八、全部作业完整可运行代码USESararyDB;GO--1.统计男职员的人数SELECTcount(1)AS男职员人数FROMEmpWHEREESex男;--2.统计女职员的人数SELECTcount(1)AS女职员人数FROMEmpWHEREESex女;--3.统计销售部员工人员SELECTcount(1)AS销售部人数FROMEmpJOINDeptONEmp.DEPTNODept.DEPTNOWHEREDNAME销售部;--4.统计调查部和业务营运部的员工人数SELECTcount(1)AS总人数FROMEmpJOINDeptONEmp.DEPTNODept.DEPTNOWHEREDNAMEIN(调查部,业务营运部);--5.统计“经理”的人数SELECTcount(1)AS经理人数FROMEmpWHEREJOB经理;--6.查询是1月份出生的员工的人数SELECTcount(1)AS一月出生人数FROMEmpWHEREMONTH(HIREDATE)1;--7.查询BLAKE的下属的人数SELECTcount(1)ASBlake下属人数FROMEmpWHEREMGR(SELECTEMPNOFROMEmpWHEREENAMEBLAKE);--8.查询所有员工的平均工资SELECTavg(SAL)AS平均工资FROMEmp;--9.查询所有员工的工资和SELECTsum(SAL)AS工资总和FROMEmp;--10.查询员工的最高工资SELECTmax(SAL)AS最高工资FROMEmp;--11.统计每个部门的人数 inner join版本(只显示有员工的部门)SELECTd.Dname,count(1)AS每部门人数FROMEmp eJOINDept dONe.DeptNod.DeptNoGROUPBYd.Dname;--11拓展 left join全部部门版本推荐考试SELECTd.Dname,count(e.EMPNO)AS每部门人数FROMDept dLEFTJOINEmp eONd.DeptNoe.DeptNoGROUPBYd.DEPTNO,d.Dname;--12.统计每个部门的平均工资SELECTd.Dname,avg(e.SAL)AS平均工资FROMEmp eJOINDept dONe.DeptNod.DeptNoGROUPBYd.Dname;--13.统计部门平均工资低于2000元部门信息显示(部门号平均工资)SELECTDEPTNO,avg(SAL)AS平均工资FROMEmpGROUPBYDEPTNOHAVINGavg(SAL)2000;--14.统计每个部门的最高工资SELECTDEPTNO,max(SAL)AS最高工资FROMEmpGROUPBYDEPTNO;--15.统计每个部门的最低工资SELECTDEPTNO,min(SAL)AS最低工资FROMEmpGROUPBYDEPTNO;--16.统计每个部门的最高工资最低工资SELECTDEPTNOAS部门号,max(SAL)AS最大值,min(SAL)AS最小值FROMEmpGROUPBYDEPTNO;--17.统计每个部门的最高工资与最低工资之和小于3000的信息SELECTDEPTNOAS部门号,max(SAL)AS最大值,min(SAL)AS最小值FROMEmpGROUPBYDEPTNOHAVINGmax(SAL)min(SAL)3000;--18.统计不同职位的在岗人数SELECTJOBAS职位,count(*)AS职员人数FROMEmpGROUPBYJOB;--19.统计不同职位的工资和SELECTJOBAS职位,sum(SAL)AS工资和FROMEmpGROUPBYJOB;九、易错点速查表表格错误场景错误写法正确思路混淆职位和部门where Job销售筛选销售部必须 joinDept 表判断 DNAME 部门名聚合函数写 wherewhere avg(SAL)2000聚合过滤放到havingleft join 统计人数写 count (1)count(1)统计空部门多出 1 条使用count(右表.主键)group by 遗漏字段select 出现非聚合字段没写 group byselect 中非聚合列全部加入 group by统计领导下属统计成本人count(enameBLAKE)子查询拿到领导编号where MGR 匹配统计全部性别人员多加 Job 条件where ESex男 AND Job职员去掉 Job 条件题目统计全部男性 
![[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏](http://pic.xiahunao.cn/yaotu/[光学原理与应用-521]：对光的错误理解与纠偏)
