2026/8/31 9:52:32
FEATURED · 精选文章 
awesome-gpt-image-2 Agent Skill实战3步生成一张城市生命系统图谱信息图【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2是一个 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库收录了 530 个案例的逆向工程成果和 20 套工业级提示词模板。其中最实用的能力是把整个模板库封装成一个Agent Skill技能包——装进 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手后你只需用一句大白话描述需求Agent 就会自动匹配最合适的提示词模板直接输出一张生产级的信息图。本文就用 3 步带你用这个 Skill 生成一张城市生命系统图谱信息图新手也能照做。什么是 Agent Skill为什么它适合出信息图先理解一个概念Agent Skill 给 AI 助手外挂的专业知识包。它本质是一组 Markdown 文档 索引数据Agent 运行时按需读取就能获得按模板写提示词的专业能力而不用你手动查文档、拼提示词。awesome-gpt-image-2 的 Skillgpt-image-2-style-library内置了 3 层资产资产作用20 套工业级模板信息图、海报、UI 截图、品牌设计等每套含适用场景 使用要点 避坑提示530 案例索引按模板、视觉风格标签、场景标签三级匹配找到最接近的成功案例结构化生成流程强制按主体 → 构图 → 风格 → 文字 → 比例 → 约束六段式拼装最终提示词 这就是装上 Skill 后Codex 自动生成城市生命系统图谱的全过程截图左侧 Agent 自动读取 Skill、匹配到Infographic Engine / 信息图引擎模板右侧直接出图。一键安装 Skill 到本地 Agent安装只需一条命令推荐用skillsCLI同时装到 Claude Code 和 Codexnpx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy也支持其他方式按需选择npm CLI 方式npm install -g gpt-image-2-style-library后执行gpt-image-2-style-library install allClaude Code 插件市场在 Claude Code 内执行/plugin marketplace add freestylefly/awesome-gpt-image-2再/plugin install gpt-image-2-style-libraryawesome-gpt-image-2安装本质上是把技能目录同步到~/.codex/skills、~/.claude/skills等标准位置逻辑见 install-style-skill.mjs。装完重启 Agent 会话即可生效。 如果你直接 clone 仓库本地开发也可以执行npm run install:skill完成同步。实战生成城市生命系统图谱信息图安装完成后打开 Claude Code 或 Codex直接输入一句需求用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱接下来会发生什么Skill 定义的工作流见 SKILL.md会自动执行识别输出类型→ 判定为信息图 / Infographic三级匹配模板→ 模板分类 → 风格标签 → 场景标签最终锁定infographic-engine信息图引擎其索引卡片在 references/style-library.md按六段式拼装提示词→ 主体与任务、构图与布局、视觉风格与材质、文字与标签、画幅比例、约束与负面细节附带模板名和案例编号→ 可追溯、可复用生成的提示词大致长这样Agent 会自动补全生成城市生命系统图谱信息图主题城市作为一个生命体的多系统协同…… 构图等距 3D 城市地图视角中心为城市核心向外辐射能源、水、交通、 人群、数据、生态、物资、安全 8 大系统模块用色块、箭头和图例控制层级…… 文字模块标签短而可读右下角附 8 系统图例与输入→流动→消耗→再生→反馈流程带 比例16:9 横版避免长段正文塞进画面、避免模块数量失控把这段提示词喂给 GPT-Image2就会得到上图中那张层次清晰、图例完整的城市生命系统图谱。 下面这张是信息图模板体系内的另一张成品RAG 技术详解图可以对比感受一下 Skill 出图的信息密度与可读性⚠️ 3 个避坑技巧来自模板内置 Pitfalls信息图引擎模板在 references/style-library.md 里写明了常见坑手动调优时记得别把长段正文塞进画面——图里只放短句标签正文留给图外先限制模块数量——3~5 个模块为佳先定结构再补视觉细节用色块、箭头、图标和留白控制复杂度而不是堆边框和底纹Skill 背后一份数据喂两个产品这个 Skill 最有价值的设计是数据同源技能索引文件由 data/style-library.json 自动生成脚本为 generate-style-skill.mjs与项目网站共用同一份风格库。也就是说你在 Skill 里看到的模板、封面图、案例编号和网站上 530 案例的筛选维度完全一致案例库持续更新时执行一次npm run generate:style-skill就能刷新技能索引。想深入了解模板细节推荐阅读 20 套工业级模板与避坑指南docs/templates.md️ 全部案例画廊docs/gallery.md Skill 源码与安装说明agents/skills/gpt-image-2-style-library/总结为什么推荐新手用它出信息图不用 Skill用 Skill提示词全靠自己瞎写出图不稳定六段式结构化提示词出图可控可复现不知道什么模板适合什么需求530 案例三级匹配自动推荐最优模板踩坑全靠试错每套模板内置避坑提示少走弯路✅一句话总结clone 仓库 → 一条命令装 Skill → 一句大白话需求3 步就能让 Agent 帮你稳定产出工业级信息图。这个 Skill 也适用于海报、UI 截图、品牌设计等 20 类需求值得作为 GPT-Image2 出图的起手式。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
awesome-gpt-image-2 Agent Skill实战：3步生成一张城市生命系统图谱信息图
awesome-gpt-image-2 Agent Skill实战3步生成一张城市生命系统图谱信息图【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2是一个 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库收录了 530 个案例的逆向工程成果和 20 套工业级提示词模板。其中最实用的能力是把整个模板库封装成一个Agent Skill技能包——装进 Claude Code、Codex 等 AI 编程助手后你只需用一句大白话描述需求Agent 就会自动匹配最合适的提示词模板直接输出一张生产级的信息图。本文就用 3 步带你用这个 Skill 生成一张城市生命系统图谱信息图新手也能照做。什么是 Agent Skill为什么它适合出信息图先理解一个概念Agent Skill 给 AI 助手外挂的专业知识包。它本质是一组 Markdown 文档 索引数据Agent 运行时按需读取就能获得按模板写提示词的专业能力而不用你手动查文档、拼提示词。awesome-gpt-image-2 的 Skillgpt-image-2-style-library内置了 3 层资产资产作用20 套工业级模板信息图、海报、UI 截图、品牌设计等每套含适用场景 使用要点 避坑提示530 案例索引按模板、视觉风格标签、场景标签三级匹配找到最接近的成功案例结构化生成流程强制按主体 → 构图 → 风格 → 文字 → 比例 → 约束六段式拼装最终提示词 这就是装上 Skill 后Codex 自动生成城市生命系统图谱的全过程截图左侧 Agent 自动读取 Skill、匹配到Infographic Engine / 信息图引擎模板右侧直接出图。一键安装 Skill 到本地 Agent安装只需一条命令推荐用skillsCLI同时装到 Claude Code 和 Codexnpx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy也支持其他方式按需选择npm CLI 方式npm install -g gpt-image-2-style-library后执行gpt-image-2-style-library install allClaude Code 插件市场在 Claude Code 内执行/plugin marketplace add freestylefly/awesome-gpt-image-2再/plugin install gpt-image-2-style-libraryawesome-gpt-image-2安装本质上是把技能目录同步到~/.codex/skills、~/.claude/skills等标准位置逻辑见 install-style-skill.mjs。装完重启 Agent 会话即可生效。 如果你直接 clone 仓库本地开发也可以执行npm run install:skill完成同步。实战生成城市生命系统图谱信息图安装完成后打开 Claude Code 或 Codex直接输入一句需求用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱接下来会发生什么Skill 定义的工作流见 SKILL.md会自动执行识别输出类型→ 判定为信息图 / Infographic三级匹配模板→ 模板分类 → 风格标签 → 场景标签最终锁定infographic-engine信息图引擎其索引卡片在 references/style-library.md按六段式拼装提示词→ 主体与任务、构图与布局、视觉风格与材质、文字与标签、画幅比例、约束与负面细节附带模板名和案例编号→ 可追溯、可复用生成的提示词大致长这样Agent 会自动补全生成城市生命系统图谱信息图主题城市作为一个生命体的多系统协同…… 构图等距 3D 城市地图视角中心为城市核心向外辐射能源、水、交通、 人群、数据、生态、物资、安全 8 大系统模块用色块、箭头和图例控制层级…… 文字模块标签短而可读右下角附 8 系统图例与输入→流动→消耗→再生→反馈流程带 比例16:9 横版避免长段正文塞进画面、避免模块数量失控把这段提示词喂给 GPT-Image2就会得到上图中那张层次清晰、图例完整的城市生命系统图谱。 下面这张是信息图模板体系内的另一张成品RAG 技术详解图可以对比感受一下 Skill 出图的信息密度与可读性⚠️ 3 个避坑技巧来自模板内置 Pitfalls信息图引擎模板在 references/style-library.md 里写明了常见坑手动调优时记得别把长段正文塞进画面——图里只放短句标签正文留给图外先限制模块数量——3~5 个模块为佳先定结构再补视觉细节用色块、箭头、图标和留白控制复杂度而不是堆边框和底纹Skill 背后一份数据喂两个产品这个 Skill 最有价值的设计是数据同源技能索引文件由 data/style-library.json 自动生成脚本为 generate-style-skill.mjs与项目网站共用同一份风格库。也就是说你在 Skill 里看到的模板、封面图、案例编号和网站上 530 案例的筛选维度完全一致案例库持续更新时执行一次npm run generate:style-skill就能刷新技能索引。想深入了解模板细节推荐阅读 20 套工业级模板与避坑指南docs/templates.md️ 全部案例画廊docs/gallery.md Skill 源码与安装说明agents/skills/gpt-image-2-style-library/总结为什么推荐新手用它出信息图不用 Skill用 Skill提示词全靠自己瞎写出图不稳定六段式结构化提示词出图可控可复现不知道什么模板适合什么需求530 案例三级匹配自动推荐最优模板踩坑全靠试错每套模板内置避坑提示少走弯路✅一句话总结clone 仓库 → 一条命令装 Skill → 一句大白话需求3 步就能让 Agent 帮你稳定产出工业级信息图。这个 Skill 也适用于海报、UI 截图、品牌设计等 20 类需求值得作为 GPT-Image2 出图的起手式。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 
