2026/9/18 18:25:39
FEATURED · 精选文章 
在 VSCode 的 Continue 里把 AgentMemory 挂成 MCP server本身就是个挺顺的操作Tools 面板里点几下YAML 写三行重启然后让它在一次新会话里把上一轮的技术决策捞回来。真正让人分心的是另一头——Continue 每次新开会话、每次触发工具往返都会实打实打一次模型请求这条请求以前走官方 Key额度紧、模型换不动、多项目还得准备多把 Key。这篇就按我自己走通的顺序记一遍先在 Continue 里加 agentmemory MCP再把 Continue 的模型通道换成 TaoTokenhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end记忆仍旧归 AgentMemory 管TaoToken 只负责提供 Key 和一个兼容的 Base URL。两条线各管各的谁也别越界。很多人把这两件事混在一起想结果一上来就去改 Continue 的记忆逻辑或者期待某个平台帮你存会话记忆。不需要。AgentMemory 的定位是给 AI 编程助手用的长期记忆层它通过 MCP 把「保存一条记忆」「检索一条记忆」这类能力暴露给 ContinueContinue 负责在合适的时候调用这些工具。而模型通道是另一回事它决定的是「Continue 拿什么模型、用什么 Key、请求发到哪里」。这篇的配置里你只会看到两处落地MCP 那几行 YAML和 config.yaml 里的 models 段。1. Continue 侧边栏 Tools MCP Servers 添加 agentmemory1.1 先把职责分清楚AgentMemory 管记忆Continue 管调用先把边界钉死后面配置就不容易拧。AgentMemory 不是 Continue 的内置功能它是一个独立的 MCP server跑起来之后以工具的形式把记忆能力交给客户端。Continue 是客户端它做两件事把用户的提问和代码上下文整理好交给模型在模型觉得需要的时候代它去调 MCP 工具。所以「之前用的什么 ORM」这个问题能不能被回答取决于两段链路是否都通MCP server 有没有挂上、记忆有没有被写进去。这里有个常见的误解觉得换了模型通道记忆就会跟着换地方。不会。记忆的读写完全走 agentmemory 这个 MCP server它的存储、检索、生命周期都不受模型通道影响。你换 Key、换 Base URL、换模型 ID改变的只是 Continue 背后那次推理请求落到哪里。换句话说MCP 是 Continue 的「手」模型通道是 Continue 的「脑」。手不用重装脑可以换供应商。我建议的推进顺序也是这个先把 MCP 挂通、先用agentmemory_memory_save证明工具链没坏再动模型配置。反过来做会很难受——模型通道一换你分不清问题出在 MCP 握手失败还是 Key 填错还是一个旧的 Continue 版本压根不支持 MCP。1.2 从 Tools 面板加比直接手改 YAML 更省事打开 VSCode点 Continue 的侧边栏图标找到Tools展开后能看到MCP Servers点Add MCP server。面板会给你一个编辑区让你贴一段 YAML。这个交互的好处是它会帮你把配置写进 Continue 的正确位置省得你去猜是用户级目录还是工作区目录。如果你更习惯直接改文件Continue 的助手级配置一般在你的用户目录下的.continue文件夹里macOS 和 Linux 是~/.continue/config.yamlWindows 是C:\Users\你的用户名\.continue\config.yaml。新版 Continue 用 YAML 表达助手配置字段比老版 JSON 清晰不少老版本还保留config.json写法是experimental.mcpServers那套。两种都能用但别同时维护两份改完一处就重启避免出现「面板里能看到、实际加载的是另一份」的怪事。加完之后先别急着配模型。留着这条 MCP 配置我们下一步把 YAML 内容写对再重启验证工具列表。顺序对了排错范围就小一半。2. mcpServers 的 YAML 怎么写npx stdio 三行2.1 完整可复制的 mcpServers 片段面板里贴这段就行注意 YAML 的缩进是两个空格args和type都要对齐到和name同一层mcpServers: - name: agentmemory type: stdio command: npx args: - -y - agentmemory/mcp几个字段的含义值得说清楚因为它们决定了后面排错往哪儿看。type: stdio表示 Continue 会把这个 MCP server 当成一个本地子进程来启动通过标准输入输出跟它对话不走网络端口——这也是本地 MCP server 最常见的形态。command: npx表示用 npx 去启动npx 会先看本地有没有这个包没有就去拉。-y是让 npx 自动确认安装否则首次运行会卡在一个交互式提问上表现为「工具列表一直转圈」。agentmemory/mcp就是包的标识。如果你的 package.json 里本来就装了 agentmemory 相关依赖也可以把command换成node加一个绝对路径但大多数情况下 npx 更省心尤其是团队里几个人的 Node 环境不一致的时候。用 npx 的代价是首次启动慢后面有缓存就正常了。2.2 npx 首次拉包慢、Windows 上路径差异第一次重启 VSCode 之后你可能会有十几秒看不到任何工具。这不一定坏了。npx 在后台下载agentmemory/mcp并解析依赖这段时间 Continue 已经在等它握手。判断方法很简单过一分钟再看 Tools 里的 MCP Servers如果 agentmemory 那一项的状态从 pending 变成已连接并且能展开出工具名列表就是正常的。Windows 上偶尔会遇到command not found之类的报错原因通常是 Continue 启动子进程时继承的 PATH 和你终端里的 PATH 不一致找得到node找不到npx。这时候把command明确写成npx.cmd往往就通了如果你装了 nvm-windows 或 fnm 这类版本管理器最好确认当前 Node 版本是全局默认的那个否则 VSCode 重启后拿到的可能不是同一个 Node。还有一类静默失败包装上了进程也起了但工具没暴露出来。先看 It 的输出面板里 Continue 的日志MCP 的连接错误一般会打在那里。别急着怀疑记忆逻辑绝大多数「工具没出现」都是启动方式的问题跟 AgentMemory 内部怎么存记忆没关系。3. 重启之后先测 agentmemory_memory_save再动模型3.1 用一次工具调用证明链路是通的重启 VSCode等 Continue 重新加载助手配置。然后在对话框里做一次最简单的验证让 Continue 调agentmemory_memory_save存一条你随手编的、无害的偏好比如「这个仓库的日志统一用结构化输出不打印敏感字段」。发送之前留意对话框上方有没有出现工具调用的确认或状态提示。很多客户端在执行 MCP 工具前会让你确认一次这是正常的安全设计点允许就行。如果工具真的被调用了你会看到返回结果里带着保存成功的标识而不是模型自己编一段「好的我已记住」。这一点很关键模型在没有工具的情况下也特别擅长说自己记住了但那只是对话上下文里的临时状态一关窗口就没了。判断真假的依据是工具调用有没有发生而不是模型的措辞。3.2 工具通了再去换模型通道确认agentmemory_memory_save能跑通意味着 MCP 这条链路已经稳定。接下来才是本篇的另一半把 Continue 调用模型时用的 Key 和 Base URL 换成统一接入。为什么建议放在这一步之后因为一旦模型通道变了你可能还会顺手改模型 ID、改角色绑定变量一多出问题时不好定位。先把 MCP 钉死再动模型是最省时间的顺序。这里也要再强调一次边界换模型通道之后AgentMemory 的记忆逻辑一点没变Continue 仍然通过 MCP 调它只是每次触发模型请求时消耗的 Token 从官方额度变成了统一通道的额度。TaoToken 不做记忆存储也不参与 memory_save 和检索的具体实现它只是那把 Key 和那个 Base URL。4. Continue config.yaml 里把 Base URL 指向 TaoToken 兼容通道4.1 models 段anthropic 与 openai 两种写法打开 Continue 的助手配置config.yaml在mcpServers之外补一个models段。先给 anthropic 兼容写法这是 Continue 里最常见的接法models: - name: taotoken-chat provider: anthropic model: YOUR_MODEL_ID apiKey: YOUR_API_KEY apiBase: https://taotoken.net/api roles: - chat - edit - apply注意apiBase只写到https://taotoken.net/api末尾不要加/v1。这一点很多人会踩Continue 和底层 SDK 会自己拼接路径你多写一层请求就变成/v1/v1/messages这种返回的不是 404 就是参数错误而且报错信息通常很短看起来像是 Key 的问题。把地址写干净比事后猜半天强。如果你的使用习惯偏 OpenAI 兼容的接口形态也可以把 provider 换掉字段名保持一致models: - name: taotoken-compat provider: openai model: YOUR_MODEL_ID apiKey: YOUR_API_KEY apiBase: https://taotoken.net/api roles: - chat - edit老版 Continue 用config.json的话等价写法是把这段放进models数组字段名从name换成title其余不变{ models: [ { title: taotoken-chat, provider: anthropic, model: YOUR_MODEL_ID, apiKey: YOUR_API_KEY, apiBase: https://taotoken.net/api } ] }4.2 Key 和模型 ID 从哪里来别凭记忆写YOUR_API_KEY是占位符不要照抄进配置文件。真实 Key 需要你先打开 TaoToken 注册账号进控制台创建一把 API Key然后把它粘到apiKey字段里。创建 Key 的入口和模型列表在同一个站内配之前顺手看一眼就行。YOUR_MODEL_ID同理不要凭印象编一个带日期后缀的名字。模型 ID 以 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场当时列表为准复制哪个就填哪个。把name字段当成你给这个配置起的别名随便叫taotoken-chat都行真正决定路由的是model。两者分开写是为了以后在 Continue 的模型下拉框里一眼认出自己配的是哪一条。改完保存回到 VSCode让 Continue 重新加载配置。多数情况下它会提示你重启或者你在命令面板里刷新一次助手配置也行。这一步不做改动不会生效——这是很多人「改了半天没反应」的原因。5. 新开会话问「之前用的什么 ORM」——记忆命中与 Token 去向5.1 照原文保存 Prisma / PlanetScale 的选型决策现在做一次完整的闭环验证用原文那套场景先让 Continue 保存一条技术选型决策。往对话框里发一段明确的记忆内容比如「本项目数据层选定 Prisma 作为 ORM数据库用 PlanetScale迁移走 prisma migrate不使用原生 SQL 拼接」。确认这次agentmemory_memory_save又调用了返回成功。这一步的作用是把「决策」这种容易被后续对话冲掉的上下文落到长期记忆里。这里要留意一个纪律这类工具处理的是开发过程中的决策与偏好记录它不应该、也不会去连你线上的生产库。如果你需要模型帮你看一段 SQL 或者解释某个查询计划正确的做法是让它生成或解释 SQL 文本你自己在本地客户端或者测试库里执行再把报错和结果贴回对话。让 AI 编程工具直接对生产库执行诊断语句任何配置下都不该做这跟用哪条模型通道无关。5.2 新会话里提问看工具是否被真正调用然后新开一个会话——不是接着上面那个窗口继续说而是真正新建一个对话让上下文清空。清空这个动作很重要它能排除「模型只是从当前上下文里看到了 Prisma 这两个字」这种假阳性。在新会话里直接问「之前用的什么 ORM」正常的流程是模型发现需要长期记忆发起一次记忆检索类的 MCP 工具调用拿到结果再据此回答 Prisma。如果它答对了而且你确实在日志或状态提示里看到了那次工具调用这条链路就算彻底打通写入走 MCP读取也走 MCP中间不依赖模型通道的能力。如果它答得含糊先回去看 5.3 那条边界再对照第 6 章排查。5.3 分清两件事谁提供记忆谁消耗 Token这个闭环里其实同时发生了两笔独立的交互。第一笔是 Continue 调 MCP 工具走的是本地 stdio跟网络无关也不消耗模型 Token。第二笔是模型为了决定「要不要检索记忆、检索完怎么回答」而发起的那次推理请求这一次推理才是走模型通道、要计量的。换了通道之后第二笔记账记在 TaoToken 这边第一笔仍然发生在你本机。这解释了一个常见困惑有人觉得新开会话后模型「什么都没记住」就以为是通道问题。恰恰相反新会话必然清空对话上下文模型能不能想起 Prisma完全取决于 MCP 工具有没有被调起来。模型通道只影响回答的质量和这次请求记在谁的账上。把这两层分开看排障会快很多。6. 排障MCP 工具没出现 / 模型 401 / 404 各查什么6.1 MCP 侧工具列表空白、工具不被调用先分类。如果 Tools 里的 MCP Servers 压根没显示 agentmemory或者显示了但展开没有工具问题在启动环节跟模型通道无关。检查顺序建议这样走Node 和 npx 在当前 VSCode 环境里能不能找到command有没有在 Windows 上写成npx.cmdYAML 缩进有没有错位导致mcpServers没被解析Continue 的输出日志里有没有子进程启动失败的堆栈。首次启动慢导致的一分钟空窗别当成错误。如果工具显示出来了但问「之前用的什么 ORM」时模型不调它那是另一类问题。先确认你是不是真的新开了会话还是只在同一个窗口里往下聊——后者本来就带着上下文模型没有动力去检索。再确认当前会话用的模式是否允许工具调用有些客户端的聊天模式和 Agent 模式在工具权限上并不一致。最后看写入那一步是不是真的成功过一条都没存进去检索自然是空的。6.2 模型侧401、404 与那个多出来的 /v1模型通道的报错一般集中在两个码。401 基本都是 Key 的问题占位符没替换、复制时带了空格、Key 被删除或还没生效。回 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的创建 Key 页面重开一把是最快的验证方式比在配置文件里反复猜快得多。404 更常见的原因是地址拼接。继续检查apiBase是不是严格写成https://taotoken.net/api末尾有没有被自己顺手加上/v1有没有把落地页地址误填进工具里——落地页是给人点的Base URL 才是填进配置的两者别混用。另外模型 ID 填成不存在的名字也可能表现为找不到模型回模型广场复制一次即可。这类问题不需要改 MCP 配置把地址和模型 ID 改对重启就恢复。7. 跑通之后去控制台对一次这次调用的账验证通过之后建议做一件事用同一把 Key在 TaoToken 模型对话 里发一条测试消息确认模型 ID 和 Base URL 组合是对的。这样能把「Continue 侧配置问题」和「Key 本身的问题」彻底区分开——如果对话页能通、Continue 不通那就一定在配置文件里。长期在 VSCode 里写代码的话可以顺手看看 Coding Plan 的套餐是否覆盖你的日常用量需要新 Key 或多把 Key 分项目用时在 控制台 API Keys 里创建配置里那几个字段的对照说明Claude Code 接入文档 里的环境变量写法也能拿来对齐思路。最后留两个我自己的习惯。一是config.yaml改之前先复制一份MCP 和 models 两段分开改、分开重启出问题一眼知道是哪一段。二是别把「记忆」和「额度」当成同一个东西去修前者看 MCP 工具调用有没有发生后者看那一次推理请求记在哪。把这两条线分开维护Continue 加 AgentMemory 再加统一模型通道这套组合其实比想象中稳。
AgentMemory 接进 Continue 后，模型通道改走 TaoToken
在 VSCode 的 Continue 里把 AgentMemory 挂成 MCP server本身就是个挺顺的操作Tools 面板里点几下YAML 写三行重启然后让它在一次新会话里把上一轮的技术决策捞回来。真正让人分心的是另一头——Continue 每次新开会话、每次触发工具往返都会实打实打一次模型请求这条请求以前走官方 Key额度紧、模型换不动、多项目还得准备多把 Key。这篇就按我自己走通的顺序记一遍先在 Continue 里加 agentmemory MCP再把 Continue 的模型通道换成 TaoTokenhttps://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end记忆仍旧归 AgentMemory 管TaoToken 只负责提供 Key 和一个兼容的 Base URL。两条线各管各的谁也别越界。很多人把这两件事混在一起想结果一上来就去改 Continue 的记忆逻辑或者期待某个平台帮你存会话记忆。不需要。AgentMemory 的定位是给 AI 编程助手用的长期记忆层它通过 MCP 把「保存一条记忆」「检索一条记忆」这类能力暴露给 ContinueContinue 负责在合适的时候调用这些工具。而模型通道是另一回事它决定的是「Continue 拿什么模型、用什么 Key、请求发到哪里」。这篇的配置里你只会看到两处落地MCP 那几行 YAML和 config.yaml 里的 models 段。1. Continue 侧边栏 Tools MCP Servers 添加 agentmemory1.1 先把职责分清楚AgentMemory 管记忆Continue 管调用先把边界钉死后面配置就不容易拧。AgentMemory 不是 Continue 的内置功能它是一个独立的 MCP server跑起来之后以工具的形式把记忆能力交给客户端。Continue 是客户端它做两件事把用户的提问和代码上下文整理好交给模型在模型觉得需要的时候代它去调 MCP 工具。所以「之前用的什么 ORM」这个问题能不能被回答取决于两段链路是否都通MCP server 有没有挂上、记忆有没有被写进去。这里有个常见的误解觉得换了模型通道记忆就会跟着换地方。不会。记忆的读写完全走 agentmemory 这个 MCP server它的存储、检索、生命周期都不受模型通道影响。你换 Key、换 Base URL、换模型 ID改变的只是 Continue 背后那次推理请求落到哪里。换句话说MCP 是 Continue 的「手」模型通道是 Continue 的「脑」。手不用重装脑可以换供应商。我建议的推进顺序也是这个先把 MCP 挂通、先用agentmemory_memory_save证明工具链没坏再动模型配置。反过来做会很难受——模型通道一换你分不清问题出在 MCP 握手失败还是 Key 填错还是一个旧的 Continue 版本压根不支持 MCP。1.2 从 Tools 面板加比直接手改 YAML 更省事打开 VSCode点 Continue 的侧边栏图标找到Tools展开后能看到MCP Servers点Add MCP server。面板会给你一个编辑区让你贴一段 YAML。这个交互的好处是它会帮你把配置写进 Continue 的正确位置省得你去猜是用户级目录还是工作区目录。如果你更习惯直接改文件Continue 的助手级配置一般在你的用户目录下的.continue文件夹里macOS 和 Linux 是~/.continue/config.yamlWindows 是C:\Users\你的用户名\.continue\config.yaml。新版 Continue 用 YAML 表达助手配置字段比老版 JSON 清晰不少老版本还保留config.json写法是experimental.mcpServers那套。两种都能用但别同时维护两份改完一处就重启避免出现「面板里能看到、实际加载的是另一份」的怪事。加完之后先别急着配模型。留着这条 MCP 配置我们下一步把 YAML 内容写对再重启验证工具列表。顺序对了排错范围就小一半。2. mcpServers 的 YAML 怎么写npx stdio 三行2.1 完整可复制的 mcpServers 片段面板里贴这段就行注意 YAML 的缩进是两个空格args和type都要对齐到和name同一层mcpServers: - name: agentmemory type: stdio command: npx args: - -y - agentmemory/mcp几个字段的含义值得说清楚因为它们决定了后面排错往哪儿看。type: stdio表示 Continue 会把这个 MCP server 当成一个本地子进程来启动通过标准输入输出跟它对话不走网络端口——这也是本地 MCP server 最常见的形态。command: npx表示用 npx 去启动npx 会先看本地有没有这个包没有就去拉。-y是让 npx 自动确认安装否则首次运行会卡在一个交互式提问上表现为「工具列表一直转圈」。agentmemory/mcp就是包的标识。如果你的 package.json 里本来就装了 agentmemory 相关依赖也可以把command换成node加一个绝对路径但大多数情况下 npx 更省心尤其是团队里几个人的 Node 环境不一致的时候。用 npx 的代价是首次启动慢后面有缓存就正常了。2.2 npx 首次拉包慢、Windows 上路径差异第一次重启 VSCode 之后你可能会有十几秒看不到任何工具。这不一定坏了。npx 在后台下载agentmemory/mcp并解析依赖这段时间 Continue 已经在等它握手。判断方法很简单过一分钟再看 Tools 里的 MCP Servers如果 agentmemory 那一项的状态从 pending 变成已连接并且能展开出工具名列表就是正常的。Windows 上偶尔会遇到command not found之类的报错原因通常是 Continue 启动子进程时继承的 PATH 和你终端里的 PATH 不一致找得到node找不到npx。这时候把command明确写成npx.cmd往往就通了如果你装了 nvm-windows 或 fnm 这类版本管理器最好确认当前 Node 版本是全局默认的那个否则 VSCode 重启后拿到的可能不是同一个 Node。还有一类静默失败包装上了进程也起了但工具没暴露出来。先看 It 的输出面板里 Continue 的日志MCP 的连接错误一般会打在那里。别急着怀疑记忆逻辑绝大多数「工具没出现」都是启动方式的问题跟 AgentMemory 内部怎么存记忆没关系。3. 重启之后先测 agentmemory_memory_save再动模型3.1 用一次工具调用证明链路是通的重启 VSCode等 Continue 重新加载助手配置。然后在对话框里做一次最简单的验证让 Continue 调agentmemory_memory_save存一条你随手编的、无害的偏好比如「这个仓库的日志统一用结构化输出不打印敏感字段」。发送之前留意对话框上方有没有出现工具调用的确认或状态提示。很多客户端在执行 MCP 工具前会让你确认一次这是正常的安全设计点允许就行。如果工具真的被调用了你会看到返回结果里带着保存成功的标识而不是模型自己编一段「好的我已记住」。这一点很关键模型在没有工具的情况下也特别擅长说自己记住了但那只是对话上下文里的临时状态一关窗口就没了。判断真假的依据是工具调用有没有发生而不是模型的措辞。3.2 工具通了再去换模型通道确认agentmemory_memory_save能跑通意味着 MCP 这条链路已经稳定。接下来才是本篇的另一半把 Continue 调用模型时用的 Key 和 Base URL 换成统一接入。为什么建议放在这一步之后因为一旦模型通道变了你可能还会顺手改模型 ID、改角色绑定变量一多出问题时不好定位。先把 MCP 钉死再动模型是最省时间的顺序。这里也要再强调一次边界换模型通道之后AgentMemory 的记忆逻辑一点没变Continue 仍然通过 MCP 调它只是每次触发模型请求时消耗的 Token 从官方额度变成了统一通道的额度。TaoToken 不做记忆存储也不参与 memory_save 和检索的具体实现它只是那把 Key 和那个 Base URL。4. Continue config.yaml 里把 Base URL 指向 TaoToken 兼容通道4.1 models 段anthropic 与 openai 两种写法打开 Continue 的助手配置config.yaml在mcpServers之外补一个models段。先给 anthropic 兼容写法这是 Continue 里最常见的接法models: - name: taotoken-chat provider: anthropic model: YOUR_MODEL_ID apiKey: YOUR_API_KEY apiBase: https://taotoken.net/api roles: - chat - edit - apply注意apiBase只写到https://taotoken.net/api末尾不要加/v1。这一点很多人会踩Continue 和底层 SDK 会自己拼接路径你多写一层请求就变成/v1/v1/messages这种返回的不是 404 就是参数错误而且报错信息通常很短看起来像是 Key 的问题。把地址写干净比事后猜半天强。如果你的使用习惯偏 OpenAI 兼容的接口形态也可以把 provider 换掉字段名保持一致models: - name: taotoken-compat provider: openai model: YOUR_MODEL_ID apiKey: YOUR_API_KEY apiBase: https://taotoken.net/api roles: - chat - edit老版 Continue 用config.json的话等价写法是把这段放进models数组字段名从name换成title其余不变{ models: [ { title: taotoken-chat, provider: anthropic, model: YOUR_MODEL_ID, apiKey: YOUR_API_KEY, apiBase: https://taotoken.net/api } ] }4.2 Key 和模型 ID 从哪里来别凭记忆写YOUR_API_KEY是占位符不要照抄进配置文件。真实 Key 需要你先打开 TaoToken 注册账号进控制台创建一把 API Key然后把它粘到apiKey字段里。创建 Key 的入口和模型列表在同一个站内配之前顺手看一眼就行。YOUR_MODEL_ID同理不要凭印象编一个带日期后缀的名字。模型 ID 以 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的模型广场当时列表为准复制哪个就填哪个。把name字段当成你给这个配置起的别名随便叫taotoken-chat都行真正决定路由的是model。两者分开写是为了以后在 Continue 的模型下拉框里一眼认出自己配的是哪一条。改完保存回到 VSCode让 Continue 重新加载配置。多数情况下它会提示你重启或者你在命令面板里刷新一次助手配置也行。这一步不做改动不会生效——这是很多人「改了半天没反应」的原因。5. 新开会话问「之前用的什么 ORM」——记忆命中与 Token 去向5.1 照原文保存 Prisma / PlanetScale 的选型决策现在做一次完整的闭环验证用原文那套场景先让 Continue 保存一条技术选型决策。往对话框里发一段明确的记忆内容比如「本项目数据层选定 Prisma 作为 ORM数据库用 PlanetScale迁移走 prisma migrate不使用原生 SQL 拼接」。确认这次agentmemory_memory_save又调用了返回成功。这一步的作用是把「决策」这种容易被后续对话冲掉的上下文落到长期记忆里。这里要留意一个纪律这类工具处理的是开发过程中的决策与偏好记录它不应该、也不会去连你线上的生产库。如果你需要模型帮你看一段 SQL 或者解释某个查询计划正确的做法是让它生成或解释 SQL 文本你自己在本地客户端或者测试库里执行再把报错和结果贴回对话。让 AI 编程工具直接对生产库执行诊断语句任何配置下都不该做这跟用哪条模型通道无关。5.2 新会话里提问看工具是否被真正调用然后新开一个会话——不是接着上面那个窗口继续说而是真正新建一个对话让上下文清空。清空这个动作很重要它能排除「模型只是从当前上下文里看到了 Prisma 这两个字」这种假阳性。在新会话里直接问「之前用的什么 ORM」正常的流程是模型发现需要长期记忆发起一次记忆检索类的 MCP 工具调用拿到结果再据此回答 Prisma。如果它答对了而且你确实在日志或状态提示里看到了那次工具调用这条链路就算彻底打通写入走 MCP读取也走 MCP中间不依赖模型通道的能力。如果它答得含糊先回去看 5.3 那条边界再对照第 6 章排查。5.3 分清两件事谁提供记忆谁消耗 Token这个闭环里其实同时发生了两笔独立的交互。第一笔是 Continue 调 MCP 工具走的是本地 stdio跟网络无关也不消耗模型 Token。第二笔是模型为了决定「要不要检索记忆、检索完怎么回答」而发起的那次推理请求这一次推理才是走模型通道、要计量的。换了通道之后第二笔记账记在 TaoToken 这边第一笔仍然发生在你本机。这解释了一个常见困惑有人觉得新开会话后模型「什么都没记住」就以为是通道问题。恰恰相反新会话必然清空对话上下文模型能不能想起 Prisma完全取决于 MCP 工具有没有被调起来。模型通道只影响回答的质量和这次请求记在谁的账上。把这两层分开看排障会快很多。6. 排障MCP 工具没出现 / 模型 401 / 404 各查什么6.1 MCP 侧工具列表空白、工具不被调用先分类。如果 Tools 里的 MCP Servers 压根没显示 agentmemory或者显示了但展开没有工具问题在启动环节跟模型通道无关。检查顺序建议这样走Node 和 npx 在当前 VSCode 环境里能不能找到command有没有在 Windows 上写成npx.cmdYAML 缩进有没有错位导致mcpServers没被解析Continue 的输出日志里有没有子进程启动失败的堆栈。首次启动慢导致的一分钟空窗别当成错误。如果工具显示出来了但问「之前用的什么 ORM」时模型不调它那是另一类问题。先确认你是不是真的新开了会话还是只在同一个窗口里往下聊——后者本来就带着上下文模型没有动力去检索。再确认当前会话用的模式是否允许工具调用有些客户端的聊天模式和 Agent 模式在工具权限上并不一致。最后看写入那一步是不是真的成功过一条都没存进去检索自然是空的。6.2 模型侧401、404 与那个多出来的 /v1模型通道的报错一般集中在两个码。401 基本都是 Key 的问题占位符没替换、复制时带了空格、Key 被删除或还没生效。回 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 的创建 Key 页面重开一把是最快的验证方式比在配置文件里反复猜快得多。404 更常见的原因是地址拼接。继续检查apiBase是不是严格写成https://taotoken.net/api末尾有没有被自己顺手加上/v1有没有把落地页地址误填进工具里——落地页是给人点的Base URL 才是填进配置的两者别混用。另外模型 ID 填成不存在的名字也可能表现为找不到模型回模型广场复制一次即可。这类问题不需要改 MCP 配置把地址和模型 ID 改对重启就恢复。7. 跑通之后去控制台对一次这次调用的账验证通过之后建议做一件事用同一把 Key在 TaoToken 模型对话 里发一条测试消息确认模型 ID 和 Base URL 组合是对的。这样能把「Continue 侧配置问题」和「Key 本身的问题」彻底区分开——如果对话页能通、Continue 不通那就一定在配置文件里。长期在 VSCode 里写代码的话可以顺手看看 Coding Plan 的套餐是否覆盖你的日常用量需要新 Key 或多把 Key 分项目用时在 控制台 API Keys 里创建配置里那几个字段的对照说明Claude Code 接入文档 里的环境变量写法也能拿来对齐思路。最后留两个我自己的习惯。一是config.yaml改之前先复制一份MCP 和 models 两段分开改、分开重启出问题一眼知道是哪一段。二是别把「记忆」和「额度」当成同一个东西去修前者看 MCP 工具调用有没有发生后者看那一次推理请求记在哪。把这两条线分开维护Continue 加 AgentMemory 再加统一模型通道这套组合其实比想象中稳。 
