阅读对象SAP 开发者、Basis/架构师、正在推进 S/4HANA 迁移或 BTP 扩展的技术团队资料来源SAP 官网news.sap.com / blogs.sap.com / community.sap.com / developers.sap.com均为 2026 年最新内容一、先厘清一个概念Joule 不等于 AI Core很多人把 “Joule AI Core” 当成一个产品名其实这是两个层次的东西理解清楚这层关系后面所有内容才不会乱层次产品定位你要关心什么交互层SAP Joule嵌入在 35 个 SAP 解决方案里的自然语言副驾copilot用户怎么用、能问什么、能执行什么编排层Joule Studio / Joule Agents / Joule Work构建自定义 Skill、Agent以及跨应用的工作空间怎么扩展、怎么组装多智能体运行层SAP AI CoreBTP模型训练/部署/服务运行时Generative AI Hub 就跑在它上面LLM 选型、批量推理、可观测性、成本控制语义层SAP Knowledge Graph / Business Data Cloud / SAP Domain Models给模型提供业务语义上下文为什么 SAP 的答案比通用大模型靠谱治理层SAP AI Agent Hub / Signavio / LeanIX / Cloud ALM资产发现、合规评估、生命周期与成本监控谁建的 Agent、能访问什么、花了多少钱一句话总结AI Core 是发动机Joule 是驾驶舱Knowledge Graph 是地图AI Agent Hub 是交规。SAP 的战略不是自己造最聪明的大模型而是占据模型之上、业务之下的那一层编排与数据层——用官方的话说“Own the system of record, rent nobody’s brain”。二、5 篇官方最新文章速览#标题来源时间关键词1SAP Business AI: Release Highlights Q2 2026SAP News Center2026-07-20Joule Work / Joule Studio / AI Core / ABAP AI2Enterprise-Ready Vibe Coding with Joule Studioblogs.sap.com2026Vibe Coding / 治理 / 托管运行时3Demystifying MCP Part 3: Integration with JouleSAP Community2026MCP / Joule Studio / Destination4SAP Generative AI Hub: Extending Joule with Custom Skills AI Agents (Part 6/6)SAP Community2026GenAI Hub / CAP / HANA Vector / AI Core5Extend with AI开发者中心 AI 赛道developers.sap.com2026Next-gen Joule Studio / AI Core / GenAI Hub三、逐篇拆解 第 1 篇SAP Business AI Release Highlights Q2 2026最权威的一手信息链接https://news.sap.com/2026/07/sap-business-ai-release-highlights-q2-2026作者Jonathan von RuedenSAP SE 首席 AI 官覆盖范围2026 年 4 月 1 日 – 6 月 30 日这是官方每季度必看的发布清单信息密度极高。挑和 Joule AI Core 直接相关的1Joule 侧Joule WorkEA早期采用者计划注册已关闭重新定义人机交互方式用户用自然语言说出目标Joule Assistants 协调一队 Joule Agents跨 SAP 与非 SAP 系统自动执行端到端流程。这是从问答走向办事的关键一步。Joule Work mobile appGAiPhone/iPad 上已支持 “Hey Siri, ask Joule in Joule Work”可直接在手机上完成审批、查询、维护任务。Voice for JouleEA— 与 LiveKit 合作提供实时语音能力覆盖手不在键盘上的一线岗位。S/4HANA Cloud 多系统支持— 单个 Joule formation 可连接多个 S/4HANA Cloud Private/Public 系统。Joule with SAP Order Management ServicesBetaS/4HANA Cloud Public Edition 本地化业务数据 AI 辅助查询GA2SAP AI Core / Generative AI Hub 侧Batch API把大批非实时 FM 请求打包成一个输入文件异步提交结果写入对象存储。关键点是大任务不会阻塞小任务吞吐量可预期。这对批量单据处理、批量摘要场景非常实用。Inference Observability Service集中记录 prompt / response / 上下文支持打分、打标签、过滤并可导出为数据集用于微调、prompt 工程和基准测试。支持 S3 存储或 metadata-only 模式通过 REST API 管理。这是把玄学调优变成数据驱动迭代的基础设施。Speech-to-Speech (S2S)识别新增模型Gemini 3.1 Flash Lite、Claude Opus 4.7、GPT Realtime、Mistral Small、GPT 5.4、GPT 5.4-nano、GPT 5.3-CodexSAP AI Agent Hub 增强自动化 AI 资产发现已扩展到ServiceNow 和 SAP AI Core3ABAP 开发者最该看的一条划重点SAP S/4HANA custom code migration agentGA原文要点Delivered as an agentic AI capability inSAP Joule for Developers, ABAP AIthe agent runs SAP S/4HANA readiness checks via ABAP test cockpit across entire custom code packages…翻译一下它的工作流对整包自定义代码跑 ATCABAP Test Cockpit的 S/4HANA readiness 检查解读检查结果 → 分类问题混合施用确定性 quick fix与带置信度评分的 AI 改写所有变更写入 Transport Request全程可追溯高置信度自动应用低置信度以注释形式提交人工复核这个设计的精髓在于第 5 点——它没有假装 AI 能替你做决定而是把置信度显式暴露出来让开发者保留最终裁决权。对于正在做 ECC → S/4HANA 迁移的团队这是目前最值得试点的一个 Agent。 第 2 篇Enterprise-Ready Vibe Coding with Joule Studio链接https://blogs.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-sap/enterprise-ready-vibe-coding-with-joule-studio/ba-p/14448531这篇解决的是个很现实的问题业务部门已经用自然语言vibe coding了IT 该怎么办堵是堵不住的。两个真实数据点某开发者原本 3–4 天的手工开发和协调Joule Studio10–15 分钟生成端到端方案某架构师30 分钟从零到可用方案用引导式提示词逐步调校 persona 和功能核心观点我认为非常对治理是运行时的属性不取决于你从哪扇门进来。业务用户在 Web 界面描述需求 → 开发者在 IDE 里接手同一个产物完整代码可见、Git 版本控制、可任意修改→ 两者最终进入同一条受治理的流水线可审查的代码、测试覆盖、部署到托管运行时、内置可观测性。配套的新版 Joule Studio 还有几个硬核点托管Joule Studio runtime服务零基础设施管理运行时配置、集群管理、存储、模型访问开箱即用底层采用NVIDIA OpenShell每个 Agent 运行在隔离沙箱中带可配置策略与护栏防止不受控地访问敏感系统持久长期记忆由 SAP HANA Cloud 驱动跨会话记住用户偏好与上下文与Signavio / LeanIX / Cloud ALM深度集成可监控 Agent 用量、成本与业务影响与n8n、Vercel的合作嵌入2026 年底前SAP 客户与合作伙伴可免费获得设计时访问权限fair-use 额度内 第 3 篇Demystifying MCP Part 3 — Integration with Joule链接https://community.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-sap/demystifying-model-context-protocol-mcp-part-3-integration-with-joule/ba-p/14056321这篇对我这种在 SAP 上做 MCP Server 的人来说含金量最高。它完整演示了自建 MCP ServerFastMCP 包装 CAP OData 服务→ 部署到云 → 通过 Joule Studio 接入 → 变成可对话的 Joule Agent。关键实操细节照着做就行① BTP Destination 必须打标记Joule Studio 只通过标记为 MCP-capable 的 HTTP Destination发现 MCP ServerProperty: sap-joule-studio-mcp-server Value: true注意URL 填 MCP Server 的根路径不要追加/mcpJoule Studio 会在配置时自己补。② 认证方式实验环境NoAuthentication生产环境OAuth2ClientCredentials从 XSUAA 实例 service key 里取 client id / secret / token service URL③ 项目结构SAP Build Lobby → Control Tower → Environments 创建环境Destination 段添加目标能看到 ① 中配置的 Destination正是因为那个 property新建 Project类型选Joule Agent and Skill项目内创建Joule Agent④ 架构各组件职责组件职责Joule StudioSAP Build会话 UI 层skill/agent 构建、部署、测试AI Core提供底层 LLM供 AI Agent 配置使用SAP BTP Connectivity把 Agent 接到 SAP / 非 SAP 系统提供业务数据上下文SAP Build 生命周期能力编译与部署SAP Cloud Identity Services身份管理、认证、身份生命周期划重点AI Core 在这套架构里的位置非常明确——它是 LLM 的供给方而业务上下文由 BTP Connectivity 提供。想清楚这一点就知道Joule AI Core这句话里 Core 到底在干什么活。 第 4 篇SAP Generative AI Hub — Extending Joule with Custom Skills AI AgentsPart 6/6链接https://community.sap.com/t5/artificial-intelligence-blogs-posts/sap-generative-ai-hub-extending-joule-with-custom-skills-amp-ai-agents-part/ba-p/14354559一个 6 篇系列的最后一篇把前面 5 篇GenAI Hub 配置 → Python SDK → prompt 管线 → HANA Cloud 向量库 RAG → CAP 生产应用收口到 Joule 上。端到端链路用户提问 → Joule Agent 推理 → 触发 Skill → CAP OData Action → AI Core HANA 向量库 → 有依据的答案Skill vs Agent 的区别官方定义值得背下来Joule SkillJoule Agent性质结构化、规则驱动的 capability调用一个 API action自主编排器会规划、推理、编排多个 skill适用单一确定动作查主数据、建 PO复杂多步查询BTP entitlement 检查清单漏一项部署就报错服务Plan说明SAP Build Process Automationbuild-default (Application)Joule Studio 访问必需Joulefoundation 或 standard (Application)copilot 运行时SAP Cloud Identity ServicesIAS IPS必须激活并配置SAP AI CoreExtendedLLM 运行时HANA Cloudhana向量检索官方强烈建议跑Joule BoosterBTP Cockpit 内它自动配置 Joule formation、建立与 SAP 系统的信任关系、订阅 Build Work Zone。Booster 没跑成功Joule Studio 部署必然报 Tenant Administration 错误。版本节点Skill Builder 2025 年中 GAAgent Builder 2026 年 1 月 GA。 第 5 篇developers.sap.com — Extend with AI版本选择指南链接https://developers.sap.com/ai/开发者中心专门为 AI 开的赛道最有价值的是版本选择建议版本状态建议Next-generation Joule Studio2026 Q3 交付✅ 新项目的推荐目标Classic Joule Studio2025 年 12 月 GA已在生产/开发中的项目继续用无需急着重建下一代三大增强重新设计的 skill 创作画布与 Business AI Platform 更紧密集成跨 skill 更深入地复用 tool 与 prompt 模板完整的多智能体编排原语multi-agent orchestration primitives第 3 点是关键——目前多智能体编排还比较手搓下一代会成为一等公民。相关文档入口Joule Studiohttps://help.sap.com/docs/joule-studioSAP Joulehttps://help.sap.com/docs/jouleSAP AI Corehttps://help.sap.com/docs/sap-ai-core四、把这些串起来一次 Joule 请求的完整链路┌──────────────────────────────────────────────────────┐ │ 用户Fiori / Mobile / Siri / BAS / Teams │ └───────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ 自然语言 ┌───────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Joule / Joule Work交互层 │ │ · 意图识别 · 权限校验 · 多系统路由 │ └───────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Joule Agent编排层 │ │ · 规划 / 推理 · 编排多个 Skill · 调用 MCP 工具 │ └───────┬───────────────────────────────┬──────────────┘ │ │ ┌───────▼────────────┐ ┌───────────▼──────────────┐ │ Joule Skill │ │ MCP Server / CAP OData │ │ 规则 Action │ │ 业务数据访问 │ └───────┬────────────┘ └───────────┬──────────────┘ │ │ ┌───────▼───────────────────────────────▼──────────────┐ │ SAP AI Core Generative AI Hub运行层 │ │ · LLM 选型GPT 5.4 / Claude Opus 4.7 / Gemini ... │ │ · Batch API · Inference Observability │ └───────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ Knowledge Graph / BDC / SAP Domain Models语义层 │ │ · 让发票在采购和销售里是不同含义 │ └───────────────────────┬──────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────▼──────────────────────────────┐ │ AI Agent Hub Signavio / LeanIX / Cloud ALM治理层│ │ · 资产发现 · 合规评估 · 成本与用量监控 │ └──────────────────────────────────────────────────────┘五、给 SAP 开发者的 5 条实操建议1. 正在做 ECC → S/4HANA 迁移的先试 custom code migration agent这是目前唯一 GA且直接解决痛点的 ABAP 侧 Agent。建议先拿一个中等规模的自定义包做试点观察置信度分布低置信度提案会变成代码注释需要人工过一遍——把这个作为 Code Review 的输入所有改动进 Transport Request天然可追溯符合审计要求2. 有自研 API 的优先做成 MCP Server 而不是一次性 SkillMCP 是趋势Joule Studio、AI Agent Hub 都已经原生支持 MCP 资产发现。一个 MCP Server 可以同时喂给 Joule、其他 Agent 客户端甚至外部 IDE。投入产出比远高于绑定单一平台的 Skill。配置时记住那个 propertysap-joule-studio-mcp-server trueURL 不带/mcp。3. 版本选择新项目直接等下一代 Joule StudioQ3 2026如果现在还没投产别在 Classic 版上投入太多。下一代有完整的多智能体编排原语架构会不一样。已在生产的继续跑 Classic官方承诺过渡期内持续提供安全与稳定性更新。4. 成本与质量必须提前埋点Batch API非实时的大批量任务走批处理别占用实时配额Inference Observability第一天就打开把 prompt/response 打分数据攒起来后续微调和 prompt 优化才有依据5. 治理不是最后才想的事Agent 从玩具走向生产卡点永远在这几个问题谁能创建和部署 Agent它能访问哪些系统和数据哪些动作必须人工审批Agent 的决策和动作怎么审计跨职能的自动化流程谁来管AI Agent Hub Signavio LeanIX 这套组合就是为这些准备的架构设计阶段就要纳入别等上线前补。六、冷静看几个需要打问号的地方作为技术人官方数据之外也该看到风险消费定价难预测— CFO 很难预估 Agent 的 token 消耗这会让预算审批变慢“激活” ≠ “采用”— 官方设了 1 亿欧元合作伙伴基金来推 Agent 开发某种程度上说明需求还需要补贴模型依赖外部— SAP 模型无关但底层仍依赖它不控制的前沿模型Joule Work 桌面版、双向 Joule A2A 要到 2026 Q4— 现在只有移动 App GA做方案时别把 roadmap 功能算进当前收益本地部署限制— Classic S/4HANA On-Premise 目前没有嵌入式 Joule且没有公开 roadmap客户自托管的 Private Edition 也不支持。用之前先确认三件事跑哪个产品、什么版本、托管在哪七、参考链接SAP Business AI: Release Highlights Q2 2026 — https://news.sap.com/2026/07/sap-business-ai-release-highlights-q2-2026Enterprise-Ready Vibe Coding with Joule Studio — https://blogs.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-sap/enterprise-ready-vibe-coding-with-joule-studio/ba-p/14448531Demystifying Model Context Protocol (MCP), Part 3: Integration with Joule — https://community.sap.com/t5/technology-blog-posts-by-sap/demystifying-model-context-protocol-mcp-part-3-integration-with-joule/ba-p/14056321SAP Generative AI Hub: Extending Joule with Custom Skills AI Agents (Part 6 of 6) — https://community.sap.com/t5/artificial-intelligence-blogs-posts/sap-generative-ai-hub-extending-joule-with-custom-skills-amp-ai-agents-part/ba-p/14354559Extend with AISAP Developer Center — https://developers.sap.com/ai/SAP Joule 官方文档 — https://help.sap.com/docs/jouleJoule Studio 官方文档 — https://help.sap.com/docs/joule-studioSAP AI Core 官方文档 — https://help.sap.com/docs/sap-ai-core小结SAP 在 AI 上下的赌注很清晰不造最强的模型而是守住模型之上、业务之下的编排层与数据层。Joule 是入口AI Core 是发动机Knowledge Graph 是护城河。对开发者而言2026 年下半年值得投入的三个方向ABAP 侧custom code migration agent 做迁移提效BTP 侧把已有 API 包装成 MCP Server一次投入多处复用架构侧把可观测性与治理前置到设计阶段而不是上线前补作业本文基于 SAP 官方公开资料整理功能可用性状态以 SAP Help Portal 与官方 Release Highlights 为准落地前请核对最新版本与区域可用性。